Raport ujawnia, że ryzyko AI w firmach koncentruje się na "power userach" i platformach, stwarzając luki w bezpieczeństwie i kontroli nad danymi.
Raport State of AI Usage Report 2026 ujawnia, że ryzyko związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach nie jest równomiernie rozłożone, lecz silnie skoncentrowane wśród niewielkiej grupy “power userów” AI i dominujących platform, co prowadzi do luk w widoczności i kontroli, a także do niekontrolowanego przepływu wrażliwych danych, zwłaszcza przez osobiste konta i niezarządzane narzędzia.
Źródło: The Hackers News
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)
Jak zarządzać narzędziami AI używanymi przez pracowników, nie spowalniając ich pracy i dbając o bezpieczeństwo danych. 5 kroków dla firm.
Artykuł przedstawia problem narastającego wykorzystania nieautoryzowanych narzędzi sztucznej inteligencji (Shadow AI) przez pracowników, które stwarzają ryzyko dla bezpieczeństwa danych korporacyjnych. Proponuje pięciostopniowe podejście do zarządzania tym zjawiskiem, które obejmuje odkrycie używanych narzędzi, stworzenie jasnej polityki, usprawnienie procesu zatwierdzania nowych aplikacji, monitorowanie ich użycia oraz ułatwianie pracownikom bezpiecznego postępowania.
Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)
Jak wybrać platformę do zarządzania ekspozycją? Analiza czterech podejść i kluczowych kryteriów oceny dla skutecznej redukcji ryzyka.
Artykuł omawia cztery główne podejścia do zarządzania ekspozycją w cyberbezpieczeństwie: połączone portfolio, agregacja danych, platformy specjalistyczne i zintegrowane, podkreślając znaczenie integralnego podejścia do skutecznej redukcji ryzyka.
Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)
AI Mythos przyspiesza wykrywanie luk, ale organizacje nie są gotowe na ich naprawę. Analiza luki między odkryciem a wdrożeniem poprawek.
Sztuczna inteligencja Mythos firmy Anthropic, choć rewolucyjna w wykrywaniu luk bezpieczeństwa, ujawnia poważną lukę między szybkim odkrywaniem problemów a powolnym procesem ich naprawy. Większość organizacji nie posiada infrastruktury niezbędnej do efektywnego zarządzania, priorytetyzacji i weryfikacji usuwania ogromnej liczby odkrytych podatności, co może prowadzić do narastania nierozwiązanych problemów bezpieczeństwa. Kluczowe jest wdrożenie zcentralizowanego zarządzania wykrytymi problemami, ich priorytetyzacji w kontekście ryzyka biznesowego oraz zapewnienie zamkniętych pętli naprawczych, aby skutecznie radzić sobie z wyzwaniami ery AI w cyberbezpieczeństwie.
Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)
Odkryj, jak sztuczna inteligencja przyspiesza ataki hakerów i jak skutecznie bronić się przed nimi. Dowiedz się, jak zarządzać priorytetami ryzyka w zabezpieczeniach IT.
Rosnące zagrożenie ze strony zautomatyzowanych ataków wykorzystujących sztuczną inteligencję drastycznie skraca okno czasowe na reagowanie na luki w zabezpieczeniach, czyniąc tradycyjne metody łatania systemów niewystarczającymi. Webinar prowadzony przez eksperta Miggo Security przedstawi metody efektywnego zarządzania priorytetami ryzyka i wirtualnego łatania, aby zapewnić bezpieczeństwo w erze AI.
Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)
Ryzyko stron trzecich to największa luka w bezpieczeństwie klientów. Dowiedz się, jak skutecznie zarządzać tym zagrożeniem i przekształcić je w szansę dla swojego biznesu.
Nowe zagrożenie dla klientów najczęściej pochodzi od zewnętrznych dostawców, narzędzi SaaS lub podwykonawców, a nie z wewnętrznych systemów organizacji, co tworzy nowy, rozszerzony obwód bezpieczeństwa. Zarządzanie ryzykiem stron trzecich (TPRM) staje się kluczowym wyzwaniem i szansą dla dostawców usług zarządzanych (MSP, MSSP), ponieważ tradycyjne metody już nie wystarczają w obliczu coraz bardziej połączonego ekosystemu zewnętrznych dostawców i rosnących kosztów incydentów.
Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)