5 stron

Uczenie Maszynowe

AI przyspiesza wyścig po nadprzewodniki w temperaturze pokojowej

Nowa metoda AI przyspiesza odkrywanie nadprzewodników w temperaturze pokojowej, łącząc uczenie maszynowe z fizyką kwantową. Odkryto YRu3B2 i LuRu3B2.

Naukowcy z Uniwersytetu Aalto opracowali nowatorską metodę wyszukiwania nadprzewodników, łącząc uczenie maszynowe z fizyką kwantową, co umożliwiło odkrycie dwóch nowych materiałów – YRu3B2 i LuRu3B2. Ta technologia pozwala na szybkie odsiewanie ogromnej liczby potencjalnych kombinacji pierwiastków, koncentrując się na najbardziej obiecujących kandydatach, co znacząco przybliża ludzkość do celu, jakim jest stworzenie nadprzewodników działających w temperaturze pokojowej, co ma potencjał zrewolucjonizować energetykę i technologię.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Nauka
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

Zaawansowany model ML przewiduje pojawienie się padaczki i depresji

Zaawansowane modele uczenia maszynowego z powodzeniem przewidują wystąpienie padaczki u pacjentów z depresją i depresji u pacjentów z padaczką. Poznaj kluczowe czynniki.

Badanie na dużą skalę wykazało, że zaawansowane modele uczenia maszynowego (ML) skutecznie identyfikują czynniki demograficzne, społeczno-ekonomiczne i kliniczne predykcyjne dla przyszłego wystąpienia padaczki u pacjentów z depresją oraz depresji u pacjentów z padaczką. Modele, wykorzystując dane z siedmiu krajów europejskich, osiągnęły najwyższą wydajność w przewidywaniu depresji u pacjentów z padaczką (AUROC, 80%) i padaczki u pacjentów z depresją (AUROC, 78%), wskazując na potrzebę interdyscyplinarnej opieki nad pacjentami z tymi współistniejącymi schorzeniami.

Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Podatność SDK Google Vertex AI umożliwiała przejęcie modelu przez atak typu 'bucket squatting'

Podatność w SDK Google Vertex AI pozwalała na przejęcie modeli AI. Atakujący mogli wykonać kod w infrastrukturze Google. Zalecono aktualizację.

Odkryto poważną podatność w Google Vertex AI SDK dla Pythona, która pozwalała atakującym na przejęcie procesu wgrywania modeli uczenia maszynowego i wykonanie złośliwego kodu w infrastrukturze Google Cloud, wykorzystując technikę ‘Pickle in the Middle’. Dotyczy to sytuacji, gdy użytkownik nie określił dedykowanego bucketu do przechowywania tymczasowego, co pozwalało atakującemu na wcześniejsze utworzenie oczekiwanej nazwy bucketu w swoim projekcie i podmianę wgranego modelu na złośliwy. Google załatało problem w wersji 1.148.0 SDK, zalecając aktualizację oraz ustawienie własnych bucketów do przechowywania tymczasowego.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Układ scalony spektrometru oparty na sztucznej inteligencji zmniejsza technologię laboratoryjną do rozmiaru ziarnka piasku

Nowy chip AI wielkości ziarnka piasku rewolucjonizuje analizę chemiczną i medyczną, tworząc kieszonkowe skanery.

Naukowcy z UC Davis opracowali przełomowy układ scalony wielkości ziarnka piasku, który dzięki połączeniu czujników z uczeniem maszynowym umożliwia analizę światła i substancji chemicznych z precyzją laboratoryjną. Technologia ta, wykorzystująca sztuczną inteligencję do rekonstrukcji widma światła i rozszerzona o czułość w zakresie bliskiej podczerwieni dzięki specjalnym teksturystycznym powierzchniom, otwiera drogę do miniaturowych skanerów chemicznych i medycznych.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

AI Cię nie zastąpi, ale zrobi to ktoś, kto używa AI

AI nie zastąpi Cię, ale zrobi to ktoś, kto potrafi ją wykorzystać. Kluczowe jest uczenie się nowych umiejętności i postrzeganie AI jako partnera.

Nowe badania z Uniwersytetu Vaasa sugerują, że największym zagrożeniem w kontekście sztucznej inteligencji generatywnej nie jest sama technologia, ale brak umiejętności jej efektywnego wykorzystania. Pracownicy postrzegający narzędzia takie jak ChatGPT czy Gemini jako pomocnych współpracowników, a nie rywali odbierających im pracę, wykazują większe zaangażowanie i optymizm wobec przyszłości kariery.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)