Tags

37 stron

Sztuczna Inteligencja

AI przewiduje ryzyko niewydolności serca na podstawie "niewidocznego" tłuszczu wokół serca

AI analizuje tłuszcz wokół serca na skanach CT, przewidując ryzyko niewydolności serca z 5-letnim wyprzedzeniem z 86% dokładnością.

Nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji (AI) potrafi analizować rutynowe skany CT serca, wykrywając subtelne zmiany teksturalne w tkance tłuszczowej osierdzia, które są niewidoczne dla klinicystów, ale powiązane ze stanem zapalnym i chorobami mięśnia sercowego. To przełomowe rozwiązanie, opracowane przez naukowców z Uniwersytetu Oksfordzkiego i finansowane przez British Heart Foundation, pozwala przewidzieć ryzyko niewydolności serca z 5-letnim wyprzedzeniem z dokładnością 86%, identyfikując pacjentów wysokiego ryzyka na długo przed pojawieniem się objawów i umożliwiając wcześniejszą interwencję.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

Miniaturowa żona to ćwiczenie z wizualnych sztuczek

Analiza serialu "Miniaturowa żona": jak efekty wizualne i praktyczne techniki filmowe tworzą fascynujący świat z perspektywy miniaturowej bohaterki.

Serial “Miniaturowa żona” na platformie Peacock, inspirowany opowiadaniem Manuela Gonzalesa, zgłębia dynamikę małżeńską i technologiczny szowinizm poprzez historię kobiety zmniejszonej do rozmiaru kubka kawy. Nadzorca efektów wizualnych, Ashley Bernes, podkreśla znaczenie połączenia praktycznych technik filmowych z zaawansowanymi efektami postprodukcji, unikając jednocześnie nadmiernego polegania na CGI i generatywnej sztucznej inteligencji, aby stworzyć realistyczne i przerażające wyzwania dla miniaturowej bohaterki.

Źródło: The Verge
Kategoria: Media i rozrywka
Ważność: ⭐⭐⭐ (3/10)

Nastroje w OpenAI są niepokojące

OpenAI boryka się z problemami: odejścia menedżerów, anulowane projekty i kontrowersje. Czy firma jest stabilna przed IPO?

OpenAI, pomimo ogromnego finansowania i statusu marki, zmaga się z falami kontrowersji publicznych, zmianami strategicznymi i rosnącą konkurencją. Ostatnie odejścia kluczowych menedżerów, anulowanie projektów i potencjalne problemy prawne rzucają cień na stabilność firmy i jej pozycję lidera w dziedzinie AI, zwłaszcza w obliczu zbliżającego się IPO.

Źródło: The Verge
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Jak wyeliminować luki w zarządzaniu tożsamością w 2026 roku, zanim AI je wykorzysta?

Dowiedz się, jak eliminować luki w zarządzaniu tożsamością w 2026 roku, zanim wykorzysta je sztuczna inteligencja. Webinar z ekspertami.

W obliczu szybko ewoluującego krajobrazu zagrożeń w 2026 roku, liderzy bezpieczeństwa stoją przed paradoksem rosnącego ryzyka pomimo dojrzewania programów zarządzania tożsamością, ponieważ setki aplikacji przedsiębiorstw pozostają odłączone od centralnych systemów, tworząc ogromną powierzchnię ataku wykorzystywaną przez autonomiczne agenty AI. Nadchodzący webinar z ekspertami z Ponemon Institute i Cerby ma na celu przedstawienie strategicznych rozwiązań i danych porównawczych, aby pomóc organizacjom odzyskać kontrolę nad fragmentacją tożsamości i przygotować się na nowe zagrożenia.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Nowy chip odporny na 700°C może zmienić przyszłość AI

Przełomowy chip AI odporny na 700°C. Nowa technologia może zrewolucjonizować eksplorację kosmosu i obliczenia AI.

Naukowcy z University of Southern California opracowali przełomowe urządzenie pamięci typu memrystor, które działa w ekstremalnych temperaturach do 700°C (1300°F), znacznie przekraczając obecne ograniczenia elektroniki. Działanie to zawdzięcza innowacyjnej konstrukcji z wykorzystaniem wolframu, tlenku hafu i grafenu, które zapobiegają degradacji na poziomie atomowym, otwierając drzwi do zastosowań w eksploracji kosmosu, geotermii czy systemach nuklearnych, a także rewolucjonizując obliczenia dla sztucznej inteligencji poprzez niezwykle efektywne mnożenie macierzy.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

Lekarze i pozew kwestionują eksperyment Medicare WISeR dotyczący autoryzacji wstępnej

Pozew i lekarze kwestionują eksperyment Medicare WISeR ws. autoryzacji wstępnej, wskazując na problemy z AI i brak przejrzystości.

Program WISeR Medicare, mający na celu redukcję niepotrzebnych świadczeń i kosztów, spotyka się z powszechną krytyką lekarzy z powodu opóźnień, odmów i problemów komunikacyjnych, co doprowadziło do pozwu Electronic Frontier Foundation (EFF) domagającego się przejrzystości w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i zewnętrznych dostawców w procesie autoryzacji wstępnej.

Źródło: Medscape
Kategoria: Prawo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Przełom w AI: 100-krotne zmniejszenie zużycia energii przy jednoczesnym zwiększeniu dokładności

Przełom w AI: 100x mniej energii, większa dokładność dzięki neuro-symbolicznemu podejściu łączącemu sieci neuronowe z logiką.

Naukowcy z Tufts University opracowali nowatorskie podejście do sztucznej inteligencji, łączące sieci neuronowe z logicznym rozumowaniem symbolicznym, co pozwala na drastyczne obniżenie zużycia energii nawet o 100 razy i jednocześnie zwiększa precyzję działania systemów AI, w tym modeli wizualno-językowo-akcyjnych (VLA) używanych w robotyce. Ta neuro-symboliczna AI rozwiązuje problemy metodą krok po kroku, zamiast polegać na kosztownym uczeniu przez próby i błędy, co potwierdzono sukcesem w testach logicznych łamigłówek i znacznym skróceniem czasu treningu.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

Pozwoliłem Gemini w Mapach Google zaplanować mój dzień i poszło zaskakująco dobrze

Artykuł o tym, jak Gemini w Mapach Google zaplanowało dzień autora, odkrywając nowe miejsca i ułatwiając nawigację.

Artykuł opisuje doświadczenie autora, który wykorzystał funkcję Gemini w Mapach Google do zaplanowania całodniowej wycieczki po mieście. Mimo początkowych wątpliwości i drobnych błędów ze strony AI, takich jak błędne wskazanie lokalizacji, Gemini okazało się pomocnym narzędziem w odkrywaniu nowych miejsc, takich jak restauracje, sklepy czy parki, dostosowując plan do podanych parametrów, takich jak transport publiczny, posiłek i miejsce do pracy. Ostatecznie plan okazał się udany, a Gemini pomogło autorowi odkryć ciekawe miejsca, które w przeciwnym razie mogłyby umknąć jego uwadze, podkreślając przydatność AI w nawigacji i organizacji.

Źródło: The Verge
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐ (3/10)

Afera Grammarly z 'ekspertami' AI

Grammarly wywołało burzę funkcją AI "Expert Review", podszywającą się pod znanych ekspertów. Naruszenie prywatności i zgody doprowadziło do wyłączenia funkcji i pozwu.

Grammarly wprowadziło kontrowersyjną funkcję ‘Expert Review’, która generowała porady pisarskie w imieniu znanych postaci, posługując się ich nazwiskami i wizerunkami bez zgody, co wywołało oburzenie, pozew zbiorowy i krytykę ze strony użytkowników oraz samych “ekspertów”. Po tym jak dziennikarze odkryli wykorzystanie nazwisk ich kolegów, firma obiecała wycofać tę funkcję i “przemodelować” ją, choć pod presją opinii publicznej i zagrożenia pozwem, ostatecznie ją wyłączyła.

Źródło: The Verge
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Góry jedzenia się marnują, bo komputery ich nie zatwierdzają

Góry jedzenia marnują się przez awarie systemów IT i brak zatwierdzeń komputerowych, co zagraża bezpieczeństwu żywnościowemu.

Nowoczesne systemy dystrybucji żywności coraz bardziej polegają na cyfrowych procesach, które w przypadku awarii mogą sparaliżować dostawy, prowadząc do marnowania jedzenia nawet wtedy, gdy jest fizycznie dostępne. Decyzje o transporcie i sprzedaży są podejmowane przez algorytmy, a brak możliwości ręcznego nadzoru i procedur awaryjnych stwarza poważne ryzyko dla bezpieczeństwa żywnościowego, zwłaszcza w kontekście cyberataków i niedoborów kadrowych.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)