Nowa metoda oparta na sztucznej inteligencji, nazwana CIGaRS, umożliwia dokładniejsze analizowanie danych pochodzących z eksplozji gwiazd typu Ia, co pozwoli naukowcom lepiej zrozumieć ciemną energię i ekspansję wszechświata. System ten, wykorzystujący uczenie maszynowe do analizy obrazów i modelowania otoczenia supernowych, oferuje dokładność zbliżoną do obserwacji spektroskopowych, ale bazuje głównie na danych obrazowych, co jest kluczowe w obliczu ogromnej ilości informacji z przyszłych obserwatoriów, takich jak Vera C. Rubin Observatory.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Kosmos
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)