Naukowcy z Washington State University wykorzystali sztuczną inteligencję do przeanalizowania ponad 100 milionów potencjalnych konfiguracji druku 3D stopu GRCop-42, stosowanego przez NASA w silnikach rakietowych. Po zaledwie 40 eksperymentach system zidentyfikował sześć udanych konfiguracji, w tym jedną działającą przy rekordowo niskiej mocy 500 watów, co może znacząco obniżyć koszty i ułatwić produkcję tego materiału przy użyciu powszechniej dostępnego sprzętu.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)