Tags

6 stron

Ryzyko Sercowo-Naczyniowe

Jedna na pięć osób może nieświadomie nosić w sobie ukryte ryzyko cholesterolowe

Jedna na pięć osób może nieświadomie nosić w sobie ukryte ryzyko cholesterolowe związane z wysokim poziomem Lp(a), zwiększające ryzyko udaru i zgonu sercowo-naczyniowego.

Badania na ponad 20 000 pacjentów wykazały, że bardzo wysoki poziom dziedzicznej cząsteczki cholesterolu Lp(a) znacząco zwiększa ryzyko udaru i zgonu sercowo-naczyniowego, nawet przy normalnych standardowych poziomach cholesterolu. Ponieważ większość osób z podwyższonym Lp(a) nie ma objawów, prosty test krwi może ujawnić niebezpieczny ukryty czynnik ryzyka, sugerując potrzebę bardziej agresywnego zarządzania czynnikami ryzyka chorób serca.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

SCORE2 i rozmowy o zdrowiu: czynniki ryzyka chorób psychicznych i sercowo-naczyniowych

Badanie SCORE2 ujawnia umiarkowane i wysokie ryzyko sercowo-naczyniowe u pacjentów z chorobami psychicznymi. THD identyfikują dodatkowe czynniki stylu życia.

Badanie w szwedzkich placówkach podstawowej opieki zdrowotnej wykazało, że ponad jedna trzecia kobiet i większość mężczyzn z chorobami psychicznymi ma umiarkowane lub wysokie ryzyko sercowo-naczyniowe według oceny SCORE2. Ukierunkowane rozmowy zdrowotne (THD) ujawniły dodatkowe, modyfikowalne czynniki ryzyka, takie jak podwyższony wskaźnik talia-biodro i brak aktywności fizycznej, wskazując na potrzebę kompleksowego podejścia do profilaktyki sercowo-naczyniowej u tych pacjentów.

Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (6/10)

Łączenie wyników genetycznych może poprawić przewidywanie ryzyka chorób serca

Zintegrowane wyniki genetyczne ryzyka (PRS) dla chorób serca poprawiają przewidywanie, identyfikując osoby z podwyższonym ryzykiem, co usprawnia decyzje kliniczne.

Naukowcy opracowali zintegrowane poligeniczne wyniki ryzyka (PRS) dla ośmiu schorzeń sercowo-naczyniowych, które okazały się skuteczne w poprawie przewidywania ryzyka klinicznego. Osoby z wysokim PRS wykazały znacznie zwiększone ryzyko chorób, takich jak choroba wieńcowa i podwyższony poziom lipoproteiny(a), a dodanie tych wyników do istniejących narzędzi klinicznych znacząco usprawniło klasyfikację ryzyka.

Źródło: Medscape
Kategoria: Inne
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Wysoki poziom lipoproteiny(a) wskazuje na pozostałe ryzyko sercowo-naczyniowe

Wysoki poziom Lp(a) powyżej 175 nmol/L zwiększa ryzyko zdarzeń sercowo-naczyniowych. Badanie podkreśla potrzebę testowania i agresywnego leczenia.

Nowe badanie przeprowadzone na ponad 20 000 uczestników wykazało, że poziom lipoproteiny(a) (Lp(a)) powyżej 175 nmol/L jest silnie związany ze zwiększonym ryzykiem zawału serca, udaru mózgu i śmierci, szczególnie u osób z istniejącymi chorobami serca. Odkrycie to podkreśla potrzebę agresywnego leczenia i diagnostyki Lp(a) za pomocą prostego testu krwi, aby zidentyfikować pacjentów wymagających dodatkowych terapii w celu zmniejszenia ryzyka sercowo-naczyniowego.

Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Inhibitory integrazy mogą zwiększać ryzyko kardiometaboliczne u osób z HIV

Przejście na leczenie HIV inhibitorami integrazy (INSTI) może zwiększać ryzyko cukrzycy, otyłości i nadciśnienia, choć nie wpływa na ryzyko MACE.

Badanie wtórnej analizy danych z REPRIEVE sugeruje, że przejście na schematy leczenia antyretrowirusowego (ART) zawierające inhibitory integrazy (INSTI) wiąże się ze znacznym wzrostem ryzyka cukrzycy (o 50%) oraz otyłości i nadciśnienia (o ponad 40%) u osób z HIV o niskim lub umiarkowanym ryzyku sercowo-naczyniowym. Choć nie zaobserwowano zwiększonego ryzyka poważnych zdarzeń sercowo-naczyniowych (MACE) w okresie obserwacji, autorzy podkreślają potrzebę długoterminowego monitorowania pacjentów w celu wykrywania i zarządzania rozwijającymi się chorobami współistniejącymi.

Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Czy pacjent powinien brać statyny? Być może oczy mogą powiedzieć.

AI analizuje obrazy siatkówki, aby ocenić ryzyko chorób serca i zasugerować terapię statynami, bez inwazyjnych badań.

Nowy, prospektywny, wieloośrodkowy, randomizowany trial z wykorzystaniem algorytmu AI analizującego obrazy siatkówki do oceny ryzyka sercowo-naczyniowego wykazał, że prawie jedna czwarta pacjentów bez historii chorób serca spełniała wytyczne kliniczne dotyczące rozpoczęcia terapii obniżającej poziom lipidów. Algorytm wykazał wysoką czułość i swoistość, identyfikując 26,3% pacjentów z podwyższonym 10-letnim ryzykiem ASCVD na poziomie 7,5% lub wyższym, co stanowi istotny postęp w nieinwazyjnej ocenie ryzyka chorób serca.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)