Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge opracowali innowacyjny nanoelektroniczny układ inspirowany działaniem mózgu, który może zredukować zużycie energii przez systemy sztucznej inteligencji nawet o 70%. Nowe rozwiązanie wykorzystuje zmodyfikowany tlenek hafnu, aby naśladować sposób, w jaki neurony przetwarzają i przechowują informacje jednocześnie, eliminując potrzebę przenoszenia danych między jednostkami pamięci i przetwarzania, co jest głównym powodem energochłonności obecnych systemów AI. Opracowany memrystor oferuje ultra-niskie zużycie energii, dużą stabilność i zdolność do uczenia się, naśladując plastyczność synaptyczną neuronów.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)