Nowy model sztucznej inteligencji wykorzystujący longitudinalne badania mammografii cyfrowej z tomosyntezą (DBT) znacznie poprawia przewidywanie ryzyka raka piersi w perspektywie 5 lat w porównaniu do tradycyjnych metod opartych na danych klinicznych i starszych modelach AI. Model ten wyróżnia podgrupy kobiet o bardzo gęstych lub tłuszczowych piersiach, dokładniej określając ich rzeczywiste ryzyko zachorowania, co otwiera drogę do bardziej spersonalizowanych badań przesiewowych.
Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)