Tags

11 stron

Luki W Zabezpieczeniach

CERT-In zaleca łatanie luk w ciągu 12 godzin w obliczu ataków wspomaganych AI

CERT-In rekomenduje natychmiastowe łatanie luk w zabezpieczeniach systemów online w ciągu 12 godzin w obliczu rosnących ataków wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Indyjska agencja CERT-In opublikowała nowe wytyczne, nakazujące organizacjom łatanie krytycznych luk w systemach wystawionych na działanie Internetu w ciągu 12 godzin od ich wykrycia, aby przeciwdziałać zagrożeniom związanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do automatyzacji wykrywania i eksploatacji luk. Wytyczne podkreślają potrzebę ciągłej oceny zagrożeń, proaktywnego redukowania ekspozycji i przygotowania operacyjnego, rekomendując wdrożenie strategii Zero Trust, obrony warstwowej oraz solidnych mechanizmów zarządzania podatnościami.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Claude Mythos AI znajduje ponad 10 000 krytycznych luk w zabezpieczeniach popularnego oprogramowania

Model AI Claude Mythos firmy Anthropic zidentyfikował ponad 10 000 krytycznych luk w globalnym oprogramowaniu, usprawniając cyberbezpieczeństwo.

Inicjatywa Project Glasswing firmy Anthropic, wykorzystująca model AI Claude Mythos, zidentyfikowała ponad 10 000 luk o wysokim i krytycznym znaczeniu w globalnym oprogramowaniu, w tym 1 726 potwierdzonych podatności w ponad 1 000 projektów open-source, z których 1 094 oceniono jako krytyczne lub wysokie, co stanowi znaczący krok w kierunku zabezpieczenia infrastruktury cyfrowej i podkreśla potrzebę szybszych cykli łatania oprogramowania przez deweloperów.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

Agent AI jest blisko. Czy jesteś gotowy?

Agent AI jest blisko, ale luki w bezpieczeństwie tożsamości stanowią ogromne ryzyko. Dowiedz się, jak się przygotować i chronić przed nowymi zagrożeniami.

Raport Orchid Security z maja 2026 roku ujawnia, że “ciemna materia tożsamości” (niezarządzane elementy tożsamości) przewyższa elementy widoczne (57% do 43%), co zbiega się z gwałtownym rozwojem Agentów AI. Agent AI, zaprojektowany do poszukiwania efektywnych rozwiązań, może wykorzystywać luki w zabezpieczeniach, takie jak przechowywanie danych uwierzytelniających w postaci zwykłego tekstu czy nadmierne uprawnienia, ponieważ brakuje mu ograniczeń i zasad etycznych. Kluczowe zagrożenia to niewidoczne konta nie-ludzkie, nadmierne uprawnienia oraz “osierocone” konta, które stanowią podatne na ataki punkty.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

System MDASH od Microsoftu wykrył 16 luk w zabezpieczeniach Windows naprawionych w Patch Tuesday

Microsoft AI MDASH: 16 luk w zabezpieczeniach Windows wykrytych i naprawionych. Odkryj rewolucyjny system AI do ochrony przed cyberzagrożeniami.

Microsoft wprowadził innowacyjny system AI o nazwie MDASH, który zrewolucjonizuje odkrywanie i naprawianie luk w zabezpieczeniach na dużą skalę. Ten multi-modelowy, agentowy system wykorzystuje ponad 100 wyspecjalizowanych agentów AI do autonomicznego wyszukiwania, walidacji i udowadniania podatności w złożonych bazach kodu, czego efektem jest wykrycie 16 luk w niedawnej aktualizacji Patch Tuesday, w tym dwóch krytycznych z możliwością wykonania kodu zdalnego.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

OpenAI wprowadza Daybreak do wykrywania luk w zabezpieczeniach i walidacji poprawek za pomocą SI

OpenAI prezentuje Daybreak – narzędzie SI do wykrywania i łatania luk w zabezpieczeniach, zanim zostaną wykorzystane przez cyberprzestępców.

OpenAI wprowadza Daybreak, nową inicjatywę w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, która łączy zaawansowane modele sztucznej inteligencji z rozwiązaniami Codex Security, aby pomóc organizacjom identyfikować i łatać luki w zabezpieczeniach, zanim zrobią to atakujący. Narzędzie to integruje przegląd bezpiecznego kodu, modelowanie zagrożeń i walidację poprawek w codziennym cyklu tworzenia oprogramowania, zwiększając jego odporność od samego początku.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Haker przejechał mnie kosiarką robotyczną

Poważne luki w zabezpieczeniach robotów koszących Yarbo pozwalają hakerom na zdalne przejęcie kontroli, szpiegowanie i kradzież danych. Dowiedz się więcej.

Badacz bezpieczeństwa Andreas Makris odkrył poważne luki w zabezpieczeniach robotów koszących Yarbo, umożliwiające zdalne przejęcie kontroli nad tysiącami urządzeń na całym świecie. Luki te pozwalają hakerom na sterowanie kosiarkami, szpiegowanie właścicieli, kradzież danych osobowych, a nawet potencjalne wykorzystanie ich do ataków botnetowych, co podkreśla rosnące ryzyko związane z nieodpowiednio zabezpieczonymi urządzeniami IoT.

Źródło: The Verge
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Skanowanie miliona usług AI ujawnia niepokojący poziom luk w zabezpieczeniach

Badanie miliona usług AI ujawniło zatrważające luki w zabezpieczeniach, w tym brak uwierzytelniania i wycieki danych. Poznaj ryzyko.

Analiza ponad miliona publicznie dostępnych usług AI wykazała zatrważający brak zabezpieczeń, gdzie brak uwierzytelniania, wyciek danych użytkowników i wrażliwych informacji są powszechne. Firmy w pośpiechu wdrażają rozwiązania AI, ignorując kluczowe praktyki bezpieczeństwa, co tworzy ogromną powierzchnię ataku dla potencjalnych cyberprzestępców.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Grupa PhantomCore wykorzystuje luki w TrueConf do ataków na rosyjskie sieci

Grupa PhantomCore atakuje rosyjskie serwery TrueConf, wykorzystując luki w zabezpieczeniach do zdalnego wykonywania poleceń i kradzieży danych.

Pro-ukraińska grupa hakerska PhantomCore wykorzystuje łańcuch trzech luk w oprogramowaniu do wideokonferencji TrueConf do zdalnego wykonywania poleceń na podatnych serwerach w Rosji od września 2025 r. Ataki te, prowadzone przez grupę aktywną od 2022 r., mają na celu kradzież danych i zakłócenie działania sieci, a ich skuteczne wykorzystanie pozwala na obejście uwierzytelniania i uzyskanie dostępu do sieci organizacji.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Project Glasswing udowodnił, że AI znajduje błędy. Kto je naprawi?

Project Glasswing pokazuje, że AI znajduje luki w zabezpieczeniach szybciej niż można je naprawić. Czy obrona nadąży za tempem maszynowym?

Narzędzie AI Project Glasswing od Anthropic wykazało bezprecedensową skuteczność w znajdowaniu luk w zabezpieczeniach oprogramowania, w tym tych istniejących od dekad, co zmusiło firmę do wstrzymania publicznego wydania i udostępnienia technologii kluczowym graczom technologicznym w celu znalezienia i załatania błędów. Kluczowym problemem jest to, że społeczność bezpieczeństwa nie nadąża z tempem naprawy odkrywanych przez AI luk, ponieważ obecne procesy obronne działają w tempie kalendarzowym, podczas gdy atakujący, wspierani przez AI, poruszają się w tempie maszynowym, co tworzy ogromną przepaść między możliwością wykrywania a zdolnością do reakcji i naprawy, wymagając rewolucji w podejściu do walidacji i zarządzania lukami.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)

Nowy model Anthropic wykrył problemy z bezpieczeństwem w każdym głównym systemie operacyjnym i przeglądarce internetowej

Nowy model AI Anthropic, Claude Mythos Preview, wykrył krytyczne luki w każdym głównym systemie operacyjnym i przeglądarce internetowej, zwiększając bezpieczeństwo.

Anthropic wprowadza nowy model AI o nazwie Project Glasswing, który we współpracy z czołowymi firmami technologicznymi ma automatycznie wykrywać luki w zabezpieczeniach. Model Claude Mythos Preview, choć nieprzeznaczony do publicznego udostępniania ze względu na potencjalne zagrożenia, już zidentyfikował tysiące krytycznych podatności, w tym w kluczowych systemach operacyjnych i przeglądarkach, demonstrując zaawansowane zdolności autonomicznego wykrywania i tworzenia exploitów, co ma umożliwić cyberobrońcom wyprzedzenie potencjalnych ataków.

Źródło: The Verge
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)