Nowa teoria ciemnej materii proponuje istnienie dwóch rodzajów cząstek, co może rozwiązać kosmiczne zagadki galaktyk karłowatych i soczewkowania grawitacyjnego.
Nowe badania sugerują, że ciemna materia może składać się z co najmniej dwóch rodzajów cząstek o różnych masach, które z czasem ulegają separacji – cięższe gromadzą się w centrach galaktyk, a lżejsze rozchodzą się na zewnątrz. Ta prosta koncepcja może wyjaśnić obserwacje takie jak nietypowo rozproszone galaktyki karłowate i zaskakująco gęste skupiska ciemnej materii powodujące soczewkowanie grawitacyjne.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Kosmos
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)
Potwierdzono, że ciemna energia podtrzymuje przyspieszone rozszerzanie się wszechświata. Nowe badania korygują błędy i potwierdzają teorie.
Nowe badania z Uniwersytetu w Southampton rozwiewają kontrowersje z 2025 roku, potwierdzając, że przyspieszone rozszerzanie się wszechświata nie było iluzją. Analiza danych z supernowych, przeprowadzona z uwzględnieniem błędów popełnionych w poprzednim badaniu, wykazała, że wszechświat wciąż zachowuje się zgodnie z obecnymi modelami kosmologicznymi, co podtrzymuje istnienie ciemnej energii i utrzymuje w mocy przełomowe odkrycie z 2011 roku.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Kosmos
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)
AI może przyspieszyć odkrycia w fizyce, ale nadmierne poleganie na znanych danych może prowadzić do pominięcia nowych zjawisk. Poznaj nieoczekiwany problem.
Sztuczna inteligencja dzięki uczeniu transferowemu może przyspieszyć poszukiwania nowych praw wszechświata, znacznie redukując potrzebę kosztownych symulacji. Jednakże, podejście to może przynieść odwrotny skutek, gdy AI zbyt mocno polega na znanych wzorcach, potencjalnie ignorując dowody na coś zupełnie nowego.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Nauka
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)