Zaawansowane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji przeanalizowało 2,6 miliona publikacji naukowych dotyczących raka z lat 1999-2024, identyfikując ponad 250 000 artykułów o wzorcach pisania wskazujących na potencjalne powiązania z tzw. “fabrykami publikacji”. Narzędzie, działające na bazie modelu językowego BERT, z dokładnością 91% wykrywa teksty o charakterystycznych “odciskach palców” świadczących o oszustwie naukowym, co stanowi znaczący problem dla wiarygodności badań medycznych i może wpływać na rozwój leczenia pacjentów.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)