2 strony

Efektywność Energetyczna

Nowy chip może znacznie ograniczyć straty energii w centrach danych

Nowy projekt chipa z UC San Diego może zrewolucjonizować centra danych, drastycznie redukując straty energii dzięki innowacyjnemu podejściu do konwersji napięcia.

Inżynierowie z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego opracowali innowacyjny projekt chipa, który znacząco zwiększa efektywność energetyczną centrów danych, szczególnie w kontekście zasilania jednostek GPU. System łączy wibrujące elementy piezoelektryczne z inteligentnym układem obwodów, pokonując ograniczenia tradycyjnych konwerterów napięcia DC-DC. Prototyp wykazał imponującą sprawność i możliwość dostarczenia znacznie większej mocy w porównaniu do wcześniejszych rozwiązań, wskazując na obiecującą przyszłość wysokowydajnych obliczeń.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Przełom w AI: 100-krotne zmniejszenie zużycia energii przy jednoczesnym zwiększeniu dokładności

Przełom w AI: 100x mniej energii, większa dokładność dzięki neuro-symbolicznemu podejściu łączącemu sieci neuronowe z logiką.

Naukowcy z Tufts University opracowali nowatorskie podejście do sztucznej inteligencji, łączące sieci neuronowe z logicznym rozumowaniem symbolicznym, co pozwala na drastyczne obniżenie zużycia energii nawet o 100 razy i jednocześnie zwiększa precyzję działania systemów AI, w tym modeli wizualno-językowo-akcyjnych (VLA) używanych w robotyce. Ta neuro-symboliczna AI rozwiązuje problemy metodą krok po kroku, zamiast polegać na kosztownym uczeniu przez próby i błędy, co potwierdzono sukcesem w testach logicznych łamigłówek i znacznym skróceniem czasu treningu.

Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (9/10)