Dane Medyczne

Artykuł analizuje, jak rozwój sztucznej inteligencji i poprawa jakości danych mogą zniwelować systemowe opóźnienia diagnostyczne, fragmentację danych i biologiczne uprzedzenia w opiece zdrowotnej nad kobietami. Konferencja HLTH Europe 2026 skupiła się na rozwiązaniach opartych na danych, obejmujących optymalizację przepływów pracy, diagnostykę dzięki AI oraz agregację danych multimodalnych i longitudinalnych, co jest kluczowe dla rozwoju terapii i wyrównania nierówności w dostępie do opieki zdrowotnej.

Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Naukowa Fundacja Polpharmy i Fundacja AI One Health zaprezentowały pierwszy na polskim rynku raport, który porządkuje główne źródła danych medycznych, analizując ich potencjał, ograniczenia i wyzwania. Publikacja podkreśla, jak brak spójnych rejestrów wpływa na opiekę pacjentów, rozwój nauki i bezpieczeństwo systemu zdrowia, stając się kluczowym głosem w dyskusji o potrzebie nowoczesnej, opartej na danych medycyny.

Źródło: Polska Agencja Prasowa
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (6/10)

Naukowa Fundacja Polpharmy i Fundacja AI One Health opublikowały raport “Mapa źródeł danych medycznych w Polsce”, który stanowi kluczowe narzędzie do zrozumienia i uporządkowania rozproszonych danych zdrowotnych w kraju, co jest fundamentem dla rzetelnych badań, podejmowania decyzji systemowych i rozwoju nowoczesnej medycyny opartej na faktach. Raport analizuje bariery prawne, organizacyjne i technologiczne utrudniające wykorzystanie danych, oferując rekomendacje systemowe i legislacyjne, wpisujące się w europejskie procesy rozwoju Europejskiej Przestrzeni Danych Zdrowotnych.

Źródło: Polska Agencja Prasowa
Kategoria: Zdrowie publiczne
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)