6 stron

Bezpieczeństwo Sieci

SASE ma ślepy punkt AI – samo skanowanie pakietów nie wystarcza

SASE przestaje być skuteczne w erze AI i przeglądarek; inspekcja pakietów nie wystarcza, potrzebne jest podejście punktowe.

Tradycyjne rozwiązania SASE napotykają trudności w obliczu ewolucji przepływu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i pracy w przeglądarce, ponieważ skupiają się one na warstwie sieciowej, a nie na interakcjach w warstwie prezentacji. Nowoczesne protokoły i szyfrowanie blokują skuteczne metody inspekcji, co wymusza tworzenie list wyjątków i osłabia bezpieczeństwo, a także spowalnia działanie aplikacji, co prowadzi do obchodzenia zabezpieczeń przez użytkowników.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Osieroceni agenci AI: Jak wykryć ukryte ryzyka dostępu w sieci

Dowiedz się, jak wykryć i zarządzać ryzykiem związanym z osieroconymi agentami AI w Twojej sieci, które stanowią ukryte zagrożenie bezpieczeństwa.

Przyjęcie narzędzi AI w firmach stworzyło problem “osieroconych” agentów, którzy pozostają aktywne po odejściu twórców, zachowując nieograniczony dostęp do wrażliwych danych i kodów źródłowych, co stanowi poważne ryzyko bezpieczeństwa. Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa nie są w stanie wykryć tych zagrożeń, ponieważ traktują AI jak zwykłe oprogramowanie, nie uwzględniając jej dynamicznego charakteru i faktu, że może działać w oparciu o tożsamość osoby, która już nie pracuje w firmie.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Ukryte Ryzyko Bezpieczeństwa w Nowoczesnych Sieciach: Praca Między Narzędziami

Odkryj ukryte ryzyko bezpieczeństwa w nowoczesnych sieciach – pracę między narzędziami. Dowiedz się, jak inteligentne przepływy pracy usprawniają reakcję na incydenty.

Artykuł omawia kluczowy problem w nowoczesnych sieciach: pracę manualną pomiędzy zintegrowanymi narzędziami bezpieczeństwa, która spowalnia reakcję na incydenty, prowadzi do błędów i wypalenia zespołów. Podkreśla, że rozwiązaniem nie jest więcej narzędzi, lecz inteligentne przepływy pracy (workflow), łączące deterministyczną automatyzację, sztuczną inteligencję i ludzki osąd, aby usprawnić procesy od wykrycia po wykonanie.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)

Agentic AI rewolucjonizuje obronność, ale kluczowa jest bezpieczna infrastruktura IT

Agentic AI zmienia obronność, ale tylko bezpieczna infrastruktura IT pozwoli w pełni wykorzystać jej potencjał. Poznaj kluczowe aspekty bezpieczeństwa.

Sztuczna inteligencja agentic AI wkracza do sieci obronnych, stwarzając zarówno ogromne możliwości przyspieszenia decyzyjności, jak i poważne ryzyko, jeśli nie zostanie wdrożona w odpowiednio zabezpieczonej infrastrukturze. Kluczowe jest zapewnienie integralności danych, kontroli dostępu oraz bezpiecznego przepływu informacji między różnymi poziomami klasyfikacji, aby w pełni wykorzystać potencjał AI bez kompromitowania misji.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Google integruje parser DNS napisany w Rust do modemu Pixel 10 w celu zwiększenia bezpieczeństwa

Google integruje parser DNS w Rust do modemu Pixel 10, znacząco podnosząc bezpieczeństwo. Nowe rozwiązanie eliminuje zagrożenia i promuje kod bezpieczny pamięciowo.

Google zintegrowało parsery DNS napisany w języku Rust do oprogramowania modemu w swoich telefonach Pixel 10, co stanowi znaczący krok w kierunku zwiększenia bezpieczeństwa i szerszego zastosowania kodu bezpiecznego pod względem pamięci. Nowe rozwiązanie eliminuje całą klasę podatności, wzmacniając ochronę przed atakami, szczególnie w kontekście rosnącego znaczenia DNS w komunikacji komórkowej.

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)

Ataki multi-OS: Jak centra SOC eliminują krytyczne ryzyko w 3 krokach

Dowiedz się, jak centra SOC mogą skutecznie przeciwdziałać atakom multi-OS w 3 krokach, poprawiając analizę i czas reakcji.

Wzrost ataków obejmujących wiele systemów operacyjnych stawia centra SOC przed nowymi wyzwaniami, prowadząc do opóźnień, fragmentarycznych dowodów i wydłużonego czasu reakcji. Artykuł przedstawia trzy kluczowe kroki do przezwyciężenia tej złożoności: włączenie analizy międzyplatformowej do wczesnej fazy triażu, utrzymanie badań w jednym przepływie pracy oraz przekształcenie widoczności międzyplatformowej w szybszą reakcję, co znacząco poprawia efektywność i skraca czas potrzebny na reakcję (MTTR).

Źródło: The Hackers News
Kategoria: Cyberbezpieczeństwo
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)