Naukowcy z UCLA opracowali innowacyjny procesor optyczno-neuronowy, który wykorzystuje światło do analizy wielu strumieni wideo jednocześnie, identyfikując deepfake z dokładnością bliską 98%. System ten wyróżnia się szybkością, niskim zużyciem energii i odpornością na ataki, co czyni go obiecującym narzędziem do filtrowania rosnącej liczby treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Technologia ta zastępuje kosztowne obliczeniowo cyfrowe dekodery fizycznym procesem, co umożliwia równoległą analizę dużej ilości danych i może stanowić pierwszą linię obrony w walce z manipulowanymi filmami.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)