Analiza wtórna badania SCOT-HEART wykazała, że radiomiczne fenotypy mięśnia lewej komory serca pozyskane dzięki sztucznej inteligencji z tomografii komputerowej naczyń wieńcowych (CTA) poprawiają długoterminowe przewidywanie zawału serca (MI) w porównaniu do tradycyjnych czynników ryzyka sercowo-naczyniowego i oceny naczyń wieńcowych u pacjentów ze stabilnym bólem w klatce piersiowej. Badanie obejmowało 1736 pacjentów z medianą obserwacji 8,6 lat, a dodanie fenotypów radiomicznych do modelu klinicznego znacząco poprawiło przewidywanie przyszłych zdarzeń MI.
Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)