Badania wykazały, że modele oparte na nieinwazyjnych biomarkerach optycznych, zwłaszcza w połączeniu z optyczną tomografią koherentną (OCT), z wysoką precyzją przewidują ciężkość atopowego zapalenia skóry (AZS) oraz odróżniają zdrową skórę od klinicznie niezmienionej skóry osób z AZS, co wskazuje na wrażliwość na subkliniczne stany zapalne. Opracowany algorytm może posłużyć jako proste narzędzie kliniczne do oceny nasilenia choroby, personalizacji leczenia i monitorowania postępów terapii.
Źródło: Medscape
Kategoria: Medycyna
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)