Naukowcy z UC San Francisco i Beth Israel Deaconess Medical Center opracowali nowatorskie podejście oparte na uczeniu maszynowym, które analizuje aktywność mózgu podczas snu za pomocą EEG, aby oszacować “wiek mózgu”. Badanie na blisko 7000 dorosłych wykazało, że starszy niż metrykalny wiek mózgu wiąże się ze znacząco podwyższonym ryzykiem rozwoju demencji – każde dodatkowe 10 lat “starzenia się mózgu” zwiększało to ryzyko o blisko 40%. Metoda ta, wykorzystująca analizę subtelnych wzorców fal mózgowych, może stanowić narzędzie do wcześniejszego wykrywania ryzyka demencji, potencjalnie integrowane z technologiami noszonymi w przyszłości, a poprawa higieny snu może mieć pozytywny wpływ na proces starzenia się mózgu.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)