Naukowcy stworzyli symulację opartą na sztucznej inteligencji, która znacznie przyspiesza modelowanie procesu powstawania ciężkich pierwiastków we wszechświecie podczas zderzeń gwiazd neutronowych. Nowe narzędzie, nazwane RHINE, wykorzystuje głębokie uczenie sieci neuronowych do efektywnego szacowania uwalniania energii w reakcjach jądrowych, co pozwoli lepiej przewidywać te kosmiczne eksplozje i łączyć obserwacje astronomiczne z eksperymentami na Ziemi.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Nauka
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (8/10)