Badacze opracowali modele uczenia maszynowego oparte na danych z krajowych badań przesiewowych, które z powodzeniem przewidują ryzyko wczesnego raka wątroby (HCC) u młodych dorosłych. Najlepszy okazał się zaawansowany model przeżywalności, identyfikujący kluczowe czynniki ryzyka takie jak wirusowe zapalenie wątroby, wcześniejsze nowotwory, marskość i nieprawidłowe wyniki badań wątroby i nerek.
Źródło: Medscape
Kategoria: Sztuczna Inteligencja
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)