Nowe narzędzie fizyczne oparte na sztucznej inteligencji, stworzone przez naukowców z Tokio, może pomóc silnikom elektrycznym marnować mniej energii poprzez dekodowanie złożonych, chaotycznych wzorców magnetycznych. Model eX-GL, wykorzystujący zaawansowane metody matematyczne i uczenie maszynowe, analizuje mikroskopijne struktury domen magnetycznych i ich zachowanie pod wpływem temperatury, ujawniając bariery energetyczne odpowiedzialne za straty energii.
Źródło: Science Daily
Kategoria: Technologia
Ważność: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (7/10)